La capitale du Bangladesh, Dacca, a récemment lancé son premier système de contrôle du trafic utilisant l'intelligence artificielle, en espérant instaurer un peu d'ordre dans l'une des métropoles les plus encombrées au monde.
Avec plus de 22 millions d'habitants, Dacca est connue pour son désordre routier où bus, voitures, motos et pousse-pousses se battent pour l'espace sur la chaussée.
Les feux rouges, passages piétons et même policiers semblent souvent être de simples obstacles à éviter.
« Ceux qui violent les règles se retournent contre nous », déclare SM Nazim Uddin, agent de circulation, pour qui instaurer un minimum de discipline dans cette anarchie est un défi permanent.
Cependant, avec l'arrivée de l'IA, « les conducteurs respectent davantage la loi, nous épargnant des conflits quotidiens », se réjouit-il.
Les amendes infligées immédiatement peuvent provoquer des tensions, et il est courant que des agents soient heurtés par des véhicules récalcitrants.
Une étude de la Banque mondiale et de l'Université de technologie et d'ingénierie du Bangladesh révèle que la vitesse moyenne des voitures à Dacca n'est que de 4,8 km/h, rendant la marche davantage efficace.
Selon le National Bureau of Economic Research, Dacca est même classée comme la « ville la plus lente » au monde.
Malgré les efforts de modernisation, la circulation demeurait traditionnellement régulée par des agents qui devaient parfois tendre des cordes pour empêcher les infractions.
En avril dernier, la police a connecté des caméras de surveillance à un logiciel d'IA capable de détecter automatiquement les infractions. Hannan Rahman Jibon, un automobiliste, a récemment témoigné de cette expérience. « J'ai brûlé un feu rouge et, étonnamment, le propriétaire de ma voiture a immédiatement reçu un message de notification », raconte-t-il à l'AFP. Son amende s'élevait à 2 000 takas (14 euros).
- Premiers résultats -
« Avec les caméras omniprésentes, j'ai appris à être plus prudent », reconnaît M. Jibon.
Le système d'IA utilise les cameras existantes pour détecter des infractions comme le non-respect des feux ou le stationnement illicite, explique le porte-parole de la police municipale, N.M. Nasiruddin. « Nous avons vraiment commencé à voir des résultats, avec déjà 300 véhicules verbalisés », ajoute-t-il.
Dans une salle de contrôle, l'analyste Sharmin Afroze, 52 ans, scrute les écrans diffusant le trafic en temps réel. « Auparavant, les agents vérifiaient les papiers et décidaient des amendes, mais aujourd'hui, tout est automatisé », précise-t-elle.
En une journée seule, près de 800 infractions ont été relevées, bien que la police se concentre sur les plus graves, tandis que d'autres conducteurs reçoivent un simple avertissement.
Les autorités sont conscientes des limitations technologiques. « Certaines plaques d'immatriculation sont floues ou trop petites pour être lisibles », souligne M. Afroze.
La police s'efforce de corriger ces défis tout en ajoutant de nouvelles fonctionnalités, comme la détection de véhicules circulant sur les trottoirs. Bien que le système cible principalement les véhicules motorisés, les autorités envisagent également de réguler la circulation des nombreux rickshaws, très prisés.
Hasib Mohammed Ahsan, professeur à l'Université de technologie et d'ingénierie du Bangladesh, souligne que pour réussir à long terme, le succès du système dépendra davantage de la capacité des autorités à appliquer les règles de manière cohérente. « Nous avons investi beaucoup d'argent dans les feux de circulation, mais ces infrastructures doivent être entretenues », critique-t-il. « L'absence de respect des règles et d'une planification cohérente rend la situation intenable ».
